70건→80건→50건.





안개가 인천국제공항을 뒤덮고 있다. 연합뉴스



최근 기상청 산하 항공기상청이 인천공항의 바다안개를 예측하기 위해 개발한 인공지능(AI) 모델의 ‘성적’으로, 차례로 1시간, 2시간, 3시간 뒤 바다안개 발생(2025년 1월1일∼10월15일)을 예측해 맞힌 건수다. 시간이 지날수록 탐지 건수가 오히려 큰 폭으로 떨어졌다. 반면 AI 모델 없이 예측했을 때 시간별 탐지 건수는 61 모바일야마토 건→73건→57건이었다. AI 모델이 1시간·2시간 예측에선 9건, 7건 더 맞혀 나름 ‘힘’을 썼지만, 3시간 예측에선 7건이나 덜 맞혀 ‘없느니만 못한’ 결과를 낸 것이다.

21일 기상청에 따르면 항공기상청이 올 7월부터 이달까지 ‘해무(바다안개) 예측기술 개발을 위한 TFT’를 운영해 인천공항에 적용할 수 있는 ‘ 야마토릴게임 AI 기반 초단기 해무 예측모델’을 결과물로 내놨지만 변화무쌍한 바다안개를 예측하는 데엔 일부 한계를 드러냈다. 결국 항공기상청은 바다안개에 대한 ‘과학적 예측’보다 ‘실황 대응’을 개선하는 쪽으로 AI 모델을 활용할 필요가 있다고 잠정 결론을 낸 것으로 확인됐다. 바다안개는 기상으로 인한 항공기 지연 사례 중 상당 부분을 차지하지만 그 발생 원리가 복잡한 야마토통기계 탓에 당국이 예측 자료를 내놓지 않는 기상현상 중 하나다.
항공기상청 TFT가 인천공항 바다안개 자료(2025년 1월1일∼10월15일)를 기반으로 AI 모델의 1시간·2시간·3시간 예측 성능을 시험한 결과 전체 바다안개 발생 건수 중 맞게 탐지한 비율이 각각 82.5%·72.2%·51.5%를 기록했다. AI 모델 없이 관측 시점 상태가 무료릴게임 그대로 유지된다고 예측했을 때의 탐지율(75.3%·62.9%·58.8%)과 비교하면, 2시간 이내 예측에서 AI 모델이 7∼9%포인트 앞섰지만 3시간 예측에선 오히려 7.3%포인트 뒤졌다.

보통 기상 예보 모델의 성능을 평가할 땐 탐지율에 오탐률(예보를 했지만 실제 기상현상이 발생하지 않은 비율)까지 반영한 성공임계지 바다이야기사이트 수(CSI)를 따진다. 이 지수 기준으로 봐도, AI 모델이 관측 시점 상태가 그대로 유지된다고 예측했을 때보다 1시간·2시간 예측에선 각각 4.7%포인트·7.1%포인트 앞섰지만 3시간 예측의 경우 겨우 0.1%포인트 높아 사실상 비슷한 성능을 보였다.






항공기상청 측은 AI 모델 성능이 3시간 예측에서 크게 떨어지는 원인에 대해선 명확한 결론을 내진 못했다.

항공기상청 관계자는 “시험 사례가 아직 충분하다고 볼 수 없는 상황이라 원인까지 분석할 수 있는 상황이 아니다”라고 했다. 일반적으로 바다안개는 해수면 온도와 대기 온도의 미세한 차이, 습도, 바람 방향과 세기 등 여러 조건이 맞아떨어질 때 발생하는 만큼 예측이 어려운 기상현상으로 평가된다.
이번에 개발한 AI 모델이 ‘예측’에선 한계를 드러냈지만 바다안개 유입 후 1∼2시간 지속 가능성을 평가하는 데 도움이 될 것이란 게 항공기상청 측 설명이다.
항공기상청 관계자는 “바다안개가 빠르게 유입되고 흩어지는 상황을 일부 포착해 미리 경보를 발령할 수 있는 시간을 확보하는 데 활용해볼 수 있을 것”이라고 설명했다. 항공기상청은 개발한 AI 모델을 인천공항의 바다안개 대응 보조자료로 활용하는 한편 내년에는 바다를 접하고 있는 다른 공항인 무안·제주공항 대상으로 AI 모델을 추가 확대한다는 계획이다.
김승환 기자 hwan@segye.com