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이내찬 한성대 경제학과 교수


챗GPT는 전문적인 용도로 활용되는 것은 물론 일상적인 업무까지 파고들면서 효율성을 증대하고 있다. 국내에서는 주당 40시간 기준 업무시간을 1.5시간 단축, 절감률 3.8%(한국은행, 2025)를 기록했다. 2시간 12분, 5.4%의 더 큰 효과를 얻었다는 조사(KDI, 2025)도 있다. 평균 절감률 4.6%로 얼마나 더 만들 수 있나를 나타내는 생산성 향상률을 계산하면 4.8%,이지라이브
실사용률(51.8%, 한은)을 고려하면 효과는 반 정도 수준이다.
필자 개인적으로는 챗GPT로, 평생 이렇게도 많은 양의 다양한 분야의 고서·서적·논문을 읽은, 정확히는 요점 정리한 적이 있을지 싶다. 평균 분량 300페이지 좀 넘는 책. 제목 보고 샀다가 용두사미로 끝나는 경우도 적지 않고 좋은 내용이라고 치더라도 개조식으로 핵심만 정장외거래
리하면 'A4 용지 10포인트 10장' 남짓이면 족하다. 필요하다면 상세 요약하거나 주요 부분을 발췌하면 되고 운 좋게 명저를 만났다면 처음부터 정독하면 된다. 시간 들여 읽는 즐거움을 부정하는 것은 아니지만, 다량의 정보 습득을 위해 이보다 효율적인 방법은 없을지 싶다. 챗GPT 덕에 필자에게는 좌청룡·우백호, 천군만마의 두 명 정도의 연구원이 생긴 꼴이슬롯머신무료
지만, 다른 곳에서는 정리 해고 대상이 되었을지도 모른다. 굳이 사람을 더 뽑을 이유는 없어진 듯하다. 기업들이 'AI 변신'을 캐치프레이즈로 내놓는 것은 미래 기회를 잡으려고 하는 것이지만, 생존을 위해 필사적으로 효율성을 추구하는 것이기도 하기에 일자리 대체의 위협이 수반된다.
AI는 기존의 '사람 대 사람(H2H)'의 관계형 업무 중2011추천주
무감정·감성적이고 규칙·반복적인 업무를 비대면으로 대체하면서 'AI 대 인간(A2H)' 영역을 확장하고 있다. 과연 살아남을 수 있는 사람의 직군은 무엇일까? 금융업을 보자. '인간 대 AI(H2A)' 인터페이스에서는 경제 메커니즘을 이해하고 상품 기획 및 투자관리가 가능한 전문가와 AI 시스템을 구축·관리하는 엔지니어는 필수적이다. 사람은 학습·경험에 추천증권
기반한 휴리스틱으로 산업의 흐름을 잡아내 기발한 상품을 개발하거나 시스템의 위기 상황에 임기응변으로 대처할 수 있어서다. H2H 직군에서도 고액 자산가 상담이나 기업금융 그리고 규제·법률을 다루는 대외 업무는 남을지 싶다.
의류·패션은 어떨까? 판매직·매장의 단순 고객 응대는 AI로 대체되고 재단·봉제나 물류 영역은 스마트공장의 몫이 되는 것은 매한가지다. H2A 직군인 디자이너와 브랜드 전략·마케팅 영역은 독창적으로, 또는 트렌드를 적시 파악하여 의류를 생산하고 홍보할 수 있는 감수성이 필요하다. 고객·로봇 시스템은 엔지니어가 관리해야 하고 옷감 조달·협상은 H2H 영역이다.
걱정은 하위 직군 대체가 쓰나미 수준일 수 있다는 것이다. 은행은 단순 창구 업무를 담당하던 주니어 화이트칼라가 불필요해지고, 의류·패션업에서는 사무직과 블루칼라 생산직이 위협받을 것이다. '밑에서 시작해 경력을 쌓는 통로'는 막히고 경력직이 대신하고 있다. 기업 조직은 경험 풍부한 중간 관리자가 두꺼운 피라미드형에서 다이아몬드형으로 변모한 뒤, 이들이 은퇴하면, 가느다란 봉형이 될지도 모른다. 아내가 주방 정비한다며 실리콘을 제거하는 걸 보니, 문뜩 AI가 감당하기에는 까다롭고 규모가 작은 생활형 직업이 안전할 것 같다는 생각이 든다.
이내찬 한성대 경제학과 교수 nclee@hansung.ac.kr
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